Real-ESRGAN ncnn-vulkan v0.2.5.0 · 全程本地 · 零 key
三组真实产物：商品图 4x · 老照片 4x · 社媒批量 2x
每一张都是本机用 SOP 同一条 CLI 跑出的真实输出（沙箱无独显 → mesa Vulkan llvmpipe 软件渲染），不是 mockup。
①
电商商品图 4x 放大（写实模型 realesrgan-x4plus）
-n realesrgan-x4plus -s 4
原图 160×160 JPG6 KB
4x 640×640 PNG497 KB
原图 nn 放大
Real-ESRGAN 4x
100% crop 对照 同坐标 80→320 区域
convert ... -crop ...
②
老照片 4x 修复 + 模型对照（写实人脸要用 x4plus，不要用 anime）
-n realesrgan-x4plus | realesr-animevideov3
原图 144×216 JPG33 KB
realesrgan-x4plus 4x 576×864 PNG
x4plus（默认）
realesr-animevideov3 4x（写实脸不要用）
anime 模型
原图 nn 放大
x4plus 4x
面部 100% crop 对照 72→288 同坐标
convert ... -crop ...
③
社媒截图 batch 2x（4 张目录批量一次跑出 · 用了快速 anime 视频模型）
-n realesr-animevideov3 -s 2 -i ./in -o ./out
01 · 2x240×426
02 · 2x240×426
03 · 2x240×426
04 · 2x240×426
$ ls batch-in/ social-1.jpg social-2.jpg social-3.jpg social-4.jpg $ ./realesrgan/realesrgan-ncnn-vulkan \ -i batch-in -o batch-out \ -m ./realesrgan/models -n realesr-animevideov3 \ -s 2 -f png [0 llvmpipe (LLVM 20.1.2, 256 bits)] queueC=0[1] queueG=0[1] queueT=0[1] [0 llvmpipe (LLVM 20.1.2, 256 bits)] bugsbn1=0 bugbilz=0 bugcopc=0 bugihfa=0 [0 llvmpipe (LLVM 20.1.2, 256 bits)] fp16-p/s/a=1/1/1 int8-p/s/a=1/1/1 [0 llvmpipe (LLVM 20.1.2, 256 bits)] subgroup=8 basic=1 vote=1 ballot=1 shuffle=1 0.00% 50.00% 0.00% 50.00% 0.00% 50.00% 0.00% 50.00% done $ ls -lh batch-out/ -rw-r--r-- 82K social-1.png -rw-r--r-- 85K social-2.png -rw-r--r-- 89K social-3.png -rw-r--r-- 80K social-4.png $ identify batch-out/*.png batch-out/social-1.png PNG 240x426 8-bit sRGB batch-out/social-2.png PNG 240x426 8-bit sRGB batch-out/social-3.png PNG 240x426 8-bit sRGB batch-out/social-4.png PNG 240x426 8-bit sRGB # 4 张 120x213 9:16 卡片 → 4 张 240x426 PNG，1 条 CLI 命令搞定 # sandbox 没有独显 → 走 mesa-vulkan-drivers 的 llvmpipe 软件 Vulkan # 真机有独显时同一条命令会被自动加速
真实 Real-ESRGAN ncnn-vulkan 本机产物
本机离线 · 免 API key
BSD-3 · 商用可
没有独显也能跑：Linux 装 mesa-vulkan-drivers 走 llvmpipe 软件 Vulkan